有一位院士曾经问过我一个这样的问题：“你有没有想过一个这样的情景，二三十年以后的课堂，一半的内容是老师教，一半内容是机器教，下面坐的一半是学生，一半是机器。
“人工智能+教育”标杆大学建设有“六个新”：新环境、新教学、新资源、新培训、新评价、新治理。教育数字化转型、人工智能赋能教育教学创新，这是系统性工程，是一把手工程。
智慧赋能无边界的学习，我们要把物理空间跟网络空间有机结合。数字化转型的关键特征是，物理空间与网络空间的互操作尤为重要，要加强平台之间的数据接口。我们有国家的平台、企业的平台、学校的平台等等，学生的数据都在不同的平台上，所以我们要加强UGBS之间的合作，要共同定义新型大学的方向。
我们有自制资源，也有引进资源、校校联合资源和新型资源，利用AI可以赋能E-MOOC课程资源建设，比如可以实现课程资源实时双语字幕、视频多语言字幕生成、课程资源自主翻译、智慧课堂能力支持。我们要注意的是，必须要结合专业的老师、专业的语料库，通用的不可以，一个学科一个学科地建设。
教学评价非常重要。我们经常说学生要德智体美劳全面发展，要开展价值为先、能力为重的教育。那我们应该如何评价？我们能把德智体美劳这样的学生刻画，真正使用在学生的评价和结果中吗？如果不能，那大家还是会接着拿分数说话。
AI赋能教师能力新标准，智能时代的教师教育面临新的机遇和挑战。智能时代的教师是学习的咨询师，是教育的设计师，是课程的开发者，是学习数据分析师，是学习活动的组织者，是终身学习者，是学习引导者，是教育研究者。
我们要提升大学治理能力和治理体制的现代化，没有扁平化，没有职业化，没有精准化，没有透明化，又何为现代化？数据赋能、人工智能赋能可以推动新型大学治理体系的建设。